09.12.2017, 19:58 | #11 |
Участник
|
Вопросы, чисто из интереса
1. Какое семейство методов обучения было выбрано - линейные, метрические, композиционные или нейронные сети? 2. В зависимости от ответа на первый вопрос, интересно понять, как заказчику объясняли принцип работы получившейся модели? Как 'черный ящик' ? Иные варианты? 3. Какая метрика качества работы модели была выбрана и как определили ее порог, преодолев который, работа системы имеет финансовый смысл? 4. Были ли попытки использовать не Azure, а сторонние библиотеки не Майкрософт(catboost, xgboost, scikit-learn и прочая ) и сравнить их по производительности, качеству предсказания? Последний раз редактировалось NetBus; 09.12.2017 в 20:03. Причина: Добавил 4 вопрос. |
|
Теги |
big data |
|
|